2023 is het jaar waarin het grote publiek kennis maakte met artificiële intelligentie. Iedereen kent ondertussen chatbots zoals ChatGPT, de nieuwe Bing, Bard en andere welke coherente teksten kunnen schrijven, of beeldgeneratoren zoals Midjourney of Dall-E die een beschrijving omzetten naar een fotorealistische afbeelding
Maar wat is artificiële intelligentie eigenlijk?
Kunstmatige intelligentie (KI), ook wel bekend als AI (Artificial Intelligence), verwijst naar de simulatie van menselijke intelligentie in computersystemen. Het doel van kunstmatige intelligentie is om computersystemen in staat te stellen taken uit te voeren die normaal gesproken menselijke intelligentie vereisen.
Een klassiek computersysteem is immers niet ‘intelligent’ in de normale betekenis van dat woord. Het heeft gewoon héél veel rekenkracht om razendsnel berekeningen uit te voeren. Met die berekeningen kan het pakweg de kleuren van alle pixels in een foto veranderen, of de gegevens in een Excel-tabel omzetten in een fraai taartdiagram.
Menselijke vaardigheden zoals redeneren, bijleren, plannen en creatief voor de dag komen verwachten we niet van een klassiek computersysteem.
Dat is anders bij Artificiële Intelligentie.
In dit onderdeel van computerwetenschap worden algoritmes (instructies voor computerprogramma’s) ontwikkeld waarmee machines kunnen redeneren en beslissingen nemen op basis van gegevens.
Als we over AI spreken dan wordt dit in drie intelligentieniveau’s opgedeeld “Narrow AI,” “General AI,” en “Super AI”. Dit zijn termen om de verschillende niveaus van kunstmatige intelligentie te beschrijven, gebaseerd op hun mogelijkheden en reikwijdte.
Narrow AI (Zwakke AI of Specifieke AI):
Narrow AI verwijst naar kunstmatige intelligentie die zeer gespecialiseerd is in het uitvoeren van specifieke taken of het oplossen van specifieke problemen. Deze AI-systemen zijn beperkt tot het uitvoeren van een bepaalde taak en hebben geen bewustzijn of intelligentie buiten dat specifieke domein. Ze kunnen taken efficiënt uitvoeren binnen hun beperkte toepassingsgebied, maar kunnen geen taken buiten dat gebied aanpakken. Voorbeelden zijn spraakherkenningssystemen zoals Siri en Google Assistent, Chat GPT, de nieuwe Bing, Bard en andere chatbots welke coherente teksten kunnen schrijven, of beeldgeneratoren zoals Midjourney of Dall-E die een beschrijving omzetten naar een fotorealistische afbeelding.
General AI (Sterke AI of Algemene AI):
General AI verwijst naar kunstmatige intelligentie die in staat is om een breed scala aan taken uit te voeren die normaal gesproken menselijke intelligentie vereisen. In tegenstelling tot Narrow AI, zou General AI een algemene intelligentie hebben die vergelijkbaar is met menselijke intelligentie. Het zou in staat zijn om te leren, te redeneren, problemen op te lossen en verschillende taken uit te voeren, zoals het begrijpen van natuurlijke taal, het uitvoeren van wiskundige berekeningen, het spelen van verschillende spellen en nog veel meer. General AI is momenteel nog niet gerealiseerd en wordt beschouwd als een toekomstige doelstelling in het veld van kunstmatige intelligentie.
Super AI (of Artificiële Superintelligence):
Super AI is een hypothetisch niveau van kunstmatige intelligentie dat verder gaat dan menselijke intelligentie in elk opzicht. Het zou niet alleen in staat zijn om alle taken uit te voeren die een mens kan uitvoeren, maar het zou dat ook op een veel snellere en efficiëntere manier kunnen doen. Super AI zou theoretisch gezien in staat zijn om zichzelf te verbeteren en exponentieel te groeien in intelligentie, wat potentieel zowel opwindende kansen als ernstige risico’s met zich meebrengt. Super AI is momenteel meer een concept dan een realiteit en brengt belangrijke ethische en filosofische vraagstukken met zich mee.
Het belangrijkste verschil tussen deze niveaus van AI is dus de reikwijdte van hun intelligentie en mogelijkheden, van zeer gespecialiseerde taken bij Narrow AI tot een algemene en mensachtige intelligentie bij General AI, en tot slot tot een hypothetische superieure intelligentie bij Super AI. Op dit moment bevinden we ons voornamelijk in het tijdperk van Narrow AI, waarbij de ontwikkeling van General AI en Super AI nog steeds in de toekomst ligt.
Hier zijn enkele belangrijke kenmerken van wat momenteel met kunstmatige intelligentie kan gedaan worden. (We beperken ons nog altijd tot de Narrow AI of Zwakke AI).
Leren en aanpassen: AI-systemen kunnen leren van gegevens en hun prestaties verbeteren naarmate ze meer informatie krijgen.
Machine learning : Het gebruik van algoritmen en statistische modellen om computers te trainen hoe ze patronen herkennen en kunnen leren van gegevens, zonder expliciet geprogrammeerd te worden.
Diep Learning: Een subset van machine learning die gebruikmaakt van kunstmatige neurale netwerken. De ontwikkeling van geavanceerdere neurale netwerken en algoritmen zal waarschijnlijk leiden tot betere prestaties op taken zoals beeldherkenning, spraakherkenning en natuurlijke taalverwerking.
Natural Language Processing (Natuurlijke Taalverwerking) NLP: Het vermogen van computers om menselijke taal te begrijpen, interpreteren en genereren. Dit wordt vaak gebruikt voor chatbots, automatische vertaling en sentimentanalyse.
Computer Vision: Het vermogen van computers om visuele informatie te begrijpen en te verwerken, waardoor ze afbeeldingen en video’s kunnen analyseren.
Zelfstandig beslissingen nemen: AI-systemen kunnen autonoom beslissingen nemen op basis van gegevens en algoritmen, zonder menselijke tussenkomst.
AI wordt gebruikt om zelfrijdende auto’s, drones en robots aan te sturen, waardoor ze taken kunnen uitvoeren zonder menselijke tussenkomst.
AI in autonome voertuigen: De ontwikkeling van volledig autonome voertuigen zal doorgaan, met als doel de verkeersveiligheid te verbeteren en het transport efficiënter te maken.
Probleemoplossing: AI kan worden gebruikt om complexe problemen op te lossen, variërend van het spelen van complexe bordspellen zoals schaken tot het herkennen van objecten in afbeeldingen of het begrijpen van menselijke spraak.
Patronen herkennen: AI-systemen zijn goed in het herkennen van patronen en trends in grote hoeveelheden gegevens, wat nuttig is voor datamining en voorspellende analyse.
Voorspellende analyses: AI wordt gebruikt om toekomstige gebeurtenissen en trends te voorspellen op basis van historische gegevens, wat nuttig is voor zakelijke besluitvorming.
Efficiëntie verbeteren: AI kan processen automatiseren en optimaliseren, wat kan leiden tot efficiëntieverbeteringen in verschillende sectoren, zoals productie, gezondheidszorg en logistiek.
Samenwerking tussen mens en AI: AI zal meer geïntegreerd worden in het dagelijks leven en samenwerken met mensen in diverse sectoren, van de gezondheidszorg tot onderwijs en de industrie.
AI in wetenschappelijk onderzoek: Kunstmatige intelligentie zal een grotere rol spelen in het versnellen van wetenschappelijke ontdekkingen, van het ontdekken van nieuwe medicijnen tot het begrijpen van complexe natuurkundige fenomenen.
De ontwikkeling van General AI en Super AI ligt nog in de toekomst. Maar de vooruitgang in de ontwikkeling van de basisalgoritmes waarmee er nu wordt gewerkt, genereerd steeds sneller meer krachtige en performante AI-systemen.
Dat we streven naar AI die vergelijkbaar zal zijn met de menselijke intelligentie is enkel een kwestie van tijd. Op dat ogenblik zal deze AI ook zelfbewust moeten zijn want dit is een onderdeel van de menselijke intelligentie. Hoe het dan verder zal gaan, en in welke mate de mens met de machine ( of omgekeerd) moet samenwerken is ook voor mij nog koffiedik kijken.
Voor ons als filmer stelt zich nu de vraag in welke mate AI kan gebruikt worden bij het maken van onze filmproductie.
